Transkripte · KI Learning Lab · Mai 2025
KI-Learning-Lab | Thema: KI-Agenten – Zwischen Automatisierung und Eigenständigkeit In dieser Session der KI-Toolparty drehte sich alles um KI-Agenten – smarte Tools, die eigenständig Aufgaben ausführen, Prozesse automatisieren und immer …
54 Minuten Video · Auszug aus dem Gespräch
Die Aufzeichnung selbst liegt im Komplettarchiv. Hier steht in drei Absätzen, worum es geht und was gezeigt wird. Das Video mit Suche im Gesprochenen gibt es mit dem Zugang zum Archiv.
Was steckt hinter dem Wort KI-Agent, und wie viel davon arbeitet schon in den Werkzeugen, die du täglich nutzt? Christopher Meil geht in dieser Lab-Session der Frage nach, ob ChatGPT bereits agentisch arbeitet, also eine Aufgabe selbst plant, in Schritte zerlegt und abarbeitet. Das Video richtet sich an alle, die ChatGPT, Copilot oder Perplexity im Alltag nutzen und einordnen wollen, was Begriffe wie GPTs, Agents und Automationsketten bedeuten, ohne selbst programmieren zu müssen.
Du siehst Deep Research in ChatGPT mit dem Modell o3 bei einer Studiensuche zu Teamarbeit und KI, samt Rückfragen vorab. Parallel läuft ein übersetzter Prompt von Ethan Mollick: 20 Slogans für einen Käse-Versandhandel erfinden, Kriterien festlegen, Finanz- und Marketingplan schreiben, Konkurrenz analysieren, Logo und Shop-Mockup bauen, alles in einem Durchgang. Danach lässt Christopher Gemini mit Canvas eine kleine Web-App für ICS-Termindateien programmieren, bei der der Download im Live-Versuch zunächst hakt. Zum Schluss zeigt eine Teilnehmerin, wie Napkin Grafiken als PowerPoint-Folie exportiert, die sich animieren lassen.
Mitnehmen kannst du, dass o3 mehrstufige Aufgaben in einem einzigen Prompt verarbeitet und das frühere Aufteilen in Einzelprompts dafür entfällt. Die Rückfragen von Deep Research solltest du immer beantworten, weil das Ergebnis dadurch deutlich besser wird. Aufgaben lassen sich in ChatGPT inzwischen terminieren, etwa jeden Montag um 9 Uhr. Die Grenze zeigt eine Studie, in der eine fiktive Softwarefirma komplett mit Agenten besetzt wird: Das beste Modell schafft nur 24 Prozent der Aufgaben. Agenten taugen für eine saubere Aufgabenkette, für ein ganzes Unternehmen noch lange nicht.
Das ganze Gespräch gibt es als Video – mit Suche im Gesprochenen und Sprung an jede Stelle. Alle KI Learning Lab-Aufzeichnungen findest du in der Übersicht, die Videos dazu im Komplettarchiv.